问题背景

在Linux系统中运行VMware虚拟机时，用户可能遇到以下报错：

bash
Could not open /dev/vmmon: No such file or directory.  
Please make sure that the kernel module `vmmon' is loaded.

此错误会导致虚拟机无法启动，通常由内核模块未加载或权限配置异常引发。

基本的解决方法<我个人的解决方案(命令)>

bash
sudo vmware-modconfig --console --install-all

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一、常用快捷键速查（高频使用）

以下快捷键覆盖了 80% 的日常操作场景，建议优先掌握：

分类	快捷键	功能说明	使用场景示例
光标移动	Ctrl + A	跳转到行首	快速修改命令开头参数
	Ctrl + E	跳转到行尾	补全长路径后快速执行命令
	Alt + B/Alt + F	按单词向左/向右移动光标	快速定位到路径或参数中的特定位置
文本编辑	Ctrl + U	删除光标前至行首内容	输错命令前半段时一键清空
	Ctrl + K	删除光标后至行尾内容	保留前半段命令，删除多余参数
	Ctrl + W	删除光标前的一个单词	快速移除错误参数
	Ctrl + Y	粘贴最近删除的内容	恢复误删的文本
历史命令	Ctrl + R	反向搜索历史命令（输入关键词实时匹配）	快速调用复杂的长命令
	!!	执行上一条命令	重复执行 sudo 等需要确认的命令
	Alt + .	插入上一条命令的最后一个参数	快速复用长路径或文件名
进程控制	Ctrl + C	强制终止当前进程	中断卡死的程序
	Ctrl + Z	挂起当前进程到后台	暂停任务并返回命令行
	Ctrl + D	退出当前 Shell 或结束输入	快速退出 SSH 会话或终止 cat 输入
效率增强	Tab	自动补全路径/命令	输入长文件名时减少击键
	Ctrl + L	清屏（等效 clear）	整理混乱的终端输出

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一、现象与背景

在Kali Linux系统中使用预装的MariaDB数据库时，发现以下矛盾现象：

1. 本地套接字连接失败

   bash
   mysql -u root -p  # 默认尝试连接/tmp/mysql.sock，报错"Can't connect to local MySQL server"
   

2. TCP/IP连接成功

   bash
   mysql -h 127.0.0.1 -u root -p  # 通过3306端口登录正常
   

此现象表明服务端与客户端的套接字路径配置不一致，而TCP/IP协议因独立于套接字路径限制，成为备用通信通道。

2025年最新版：Linux云服务器Miniconda安装指南（x86架构）

本文基于官方Miniconda安装文档及主流云服务器场景实践，针对x86架构的Linux系统（如Ubuntu/CentOS等），提供一套开箱即用的Python环境管理方案。其他CPU架构（如ARM、IBM Z）及Windows/macOS系统请参考官方文档。

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一、极简安装流程（适用于x86架构）

bash
# 1. 创建专用目录（避免文件散落）
mkdir -p ~/miniconda3

# 2. 下载官方最新版安装脚本（x86专用）
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh

# 3. 静默安装（-b自动同意协议，-u更新现有安装）
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3

# 4. 清理安装包
rm ~/miniconda3/miniconda.sh

# 5. 激活环境变量
source ~/miniconda3/bin/activate

# 6. 全局初始化（避免出现"conda not found"）
conda init --all

为什么选择静默安装？
云服务器环境下通常无需交互式操作，-b参数自动接受协议，-u支持覆盖更新，更适合自动化部署场景。

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一、快速创建指南

1. venv 极简工作流

bash
# 创建环境（需预先安装Python）
python -m venv my_project_env  

# 激活环境
# Windows:
.\my_project_env\Scripts\activate
# Linux/macOS:
source my_project_env/bin/activate

# 安装依赖包
pip install numpy pandas

# 退出环境
deactivate

2. Conda 完整工作流

bash
# 创建指定Python版本的环境
conda create -n data_science_env python=3.9 

# 激活环境
conda activate data_science_env

# 安装包含非Python依赖
conda install numpy pandas cudatoolkit=11.3

# 退出环境
conda deactivate